近年来,随着科技的发展,人工智能(AI)进入到了人们生活的各个方面。工业领域也不例外,新合金的开发也正在探索人工智能方面的工业应用。

一个由研究者组成的团队,通常需要10年左右的时间才能开发出一种新合金。这个过程需要大量的专业知识及对各种合金元素间相互作用的了解,才能达到预期研究效果,并实现商业生产的能力。人工智能有可能缩短这一开发时间,甚至能为缺乏经验的开发人员提供相对应的支持。

日本国立材料科学研究所(NIMS)高级研究员Ikumu Watanabe博士及其团队开发了一种基于人工智能的合金开发支持软件。这款软件可以计算最合适的化学成分和制造流程,从而实现含镍合金及其他合金所需的金属特性。这款软件还能确定多种属性、结构和生产流程之间的关联并实现合金性质的改进。一种合金可能需要耐热型、蠕变强度和相位稳定性。实践中,如果某种性质得到强化,那么其他性质往往会被削弱。实现性质平衡是合金开发人员面临的挑战,也是人工智能有可能提供支持的内容。

人工智能能否助力镍行业发展?

深度学习人工智能,可以阅读并获取与合金制造流程、合金金属结构及合金物理性质有关的词语,从而收集信息并生成图表使几个因素相互关联。目前,这款软件可以从Elsevier数据库中提取数据,同时也能进行定制和扩展,从而读取研发者自身的技术数据并收集来自互联网的大数据。目前,该系统只能进行定性关联,但它未来的目标是处理现场实施所需的定量数据。

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